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끄적 정리

정보처리기사 실기 시험 정리 4. 논리 데이터 저장소 확인

정처기 실기 준비를 위해서 수제비 정보처리기사 도서와 인터넷의 정보 등 을 모아 정리한 글입니다~
오탈자, 정보의 생략 및 수정해야 할 부분이 있을 수 있습니다ㅏㅏ

논리 데이터 모델링 개념

  1. 논리 데이터 모델링이란?

    데이터 베이스 설계의 기초 단계, 비즈니스 정보의 구조와 규칙을 명확하게 표현할 수 있는 기법

  2. 논리 데이터 모델링 특성 (정포완독)

    규화 : (논리 데이터는~)모든 데이터를 정규화하여 모델링

    용성 : ()모든 엔티티 타입, 속성, 관계, 프로세스 등을 포함

    전성 : ()모든 규칙과 관계를 완전하고 정확하게 표현

    립성 : ()성능, 제약사항에 독립적인 모델, 특정 DBMS로부터 독립적인 성질을 가진다

  3. 논리 데이터 모델링 속성 (개속관)

    체 = Entity : 관리할 대상, 실체

    성 = Attributes : 관리할 정보의 항목

    계 = Relationship : 개체 간의 관계

개체 - 관계 (E-R)모델이란?

개체 간 관계와 속성을 사람이 이해할 수 있는 형태로 나타낸 것

요구사항으로부터 얻어낸 정보들을 개체, 속성, 관계의 형태로 기술한 것

 

정규화

  1. 정규화란?

    관계형 데이터베이스 설계에서 중복을 최소화하여 데이터를 구성하는 것

  2. 이상현상 (Anomaly) 이란?

    데이터의 중복성으로 인해 릴레이션을 조작할 때 발생하는 비합리적 현상

    이상현상의 종류 (삽살개, 삽삭갱)

    입 : 정보 저장 시 해당 정보의 불필요한 세부정보를 입력해야 하는 경우

    제 : 정보 삭제 시 원치 않는 다른 정보가 같이 삭제되는 경우

    신 : 중복 데이터 중에서 특정 부분만 수정되어 중복된 값이 모순을 일으키는 경우


  3. 정규화의 단계 (6단계, 도부이결다조)
단계 조건
제 1 정규형 도메인을 원자값으로 구성
제 2 정규형 부분 함수 종속 제거(완전 함수적 종속 관계)
제 3 정규형 이행함수 종속 제거
보이스-코드 정규형 결정자 함수이면서 후보키가 아닌 것 제거
제 4 정규형 다치 (다중 값) 종속 제거
제 5 정규형 조인 종속성 제거